KNN2 [K-최근접 이웃, K-Nearest Neighbor] KNN with Python 유사한 특성을 가진 데이터는 유사한 범주에 속하는 경향이 있다는 가정으로 데이터를 분류하는 K-최근접 이웃(KNN)에 대해서 정리해 보자. 이 전의 머신러닝에서는 초평면과 마진의 개념으로 분류와 회귀를 지원하는 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)에 대해서 정리해 보았다. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) with Python 새로운 데이터가 입력되었을 때, 기존 데이터를 활용해서 분류하는 방법인 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)에 대해서 다뤄보자. 이 전의 머신러닝에서는 로지스틱 회귀를 이용해서 이진 분 py-moon.tistory.com KNN의 기본원리는 이러하다. 학습데이터를 그대로 저장한 뒤 새로운 데이터 포인트에 대해.. 2023. 2. 7. 공연예술통합전산망(KOPIS) 빅데이터 분석 공모전 4편 모델링 진행 기간 : 20220801 ~ 20221019 이 전글에선 공모전을 진행하며 전처리에 대한 부분을 정리하며 다뤄보았다. 공연예술통합전산망(KOPIS) 빅데이터 분석 공모전 3편 전처리 진행 기간 : 20220801 ~ 20221019 이 전글에서는 가설2에 대해서 다뤄보면서 정리해 보았다. 공연예술통합전산망(KOPIS) 빅데이터 분석 공모전 2편 가설2 진행 기간 : 20220801 ~ 20221019 이 전에는 가설1에 대 py-moon.tistory.com 앞서 정리한 글에서는 모델링하기 전 진행한 전처리 과정이다. 우리는 모델링 과정에서 여러 분류모델을 비교분석하고, 가장 성능이 좋았던 분류 모델을 선정하는 과정을 거쳤다. 각각의 분류모델에 대해서 어떤 학습을 거쳤는지와 선정한 모델에 대한 이유.. 2022. 12. 21. 이전 1 다음
