내가 하는 데이터분석/내가 하는 정형 분류2 [DACON] - 타이타닉 생존 예측(분류) with Python 분석 진행 기간 : 2022.12.21 ~ 2022.12.31 INTRO. 타이타닉 생존자 예측하는 분석과제는 올해 초에 캐글을 처음 접하면서 처음 해본 분석과제로 기억한다. 지금 하는 분석과의 차이점이 있다면 그땐 주로 베이스라인 코드를 보며 배우는 성격이 강했다면, 지금은 대부분 내 머릿속에서 나오는 아이디어로 이루어져 있다. 물론 아직 모르는 부분이 많기 때문에 구글링은 필수적이다. 너무 본인만의 방식을 고집하는 것은 좋지 않기 때문이다. 이 전글에선 DACON - 서울시 따릉이 대여량 예측 분석과제를 수행하고 정리해 보았다. DACON - 서울시 따릉이 대여량 예측(회귀) 이 전엔 DACON-와인 품질 분류 분석과제를 수행해보고 복습해보았다. DACON - 와인 품질 분류(분류) 두 달 전쯤 처음.. 2022. 12. 31. [DACON] - 와인 품질 분류(분류) with Python 두 달 전쯤 처음 데이콘을 접하며 접근하기 쉬운 초급대회를 선정하여 내 수준을 알아보고, 복습도 할 겸 참여해봤다. 그저 아는 만큼만 하려니 어렵지 않았지만 결과는 형편없었다. 그 이후 전처리나 EDA에서 한 과정씩만 추가해보자 라는 다짐을 하게 되었다. 이전의 전처리나 EDA를 돌아보니 너무 대충한 느낌이 있었기 때문이고, 이 것이 결과와 직결되는 문제로 작용되었다. 물론, 한번 두번으로 다 안다는 착각을 하는 어리석은 자가 되기 싫었던 이유일까 매번 새로운 데이터를 볼 때마다 새로운 감상을 느낄 수 있었다. 목적 : 주어진 데이터를 활용하여 와인 품질을 분류하는 것. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 .. 2022. 12. 16. 이전 1 다음
