adsp3 [DACON] - 서울시 따릉이 대여량 예측(회귀) with Python 이 전엔 DACON-와인 품질 분류 분석과제를 수행해보고 복습해보았다. DACON - 와인 품질 분류(분류) 두 달 전쯤 처음 데이콘을 접하며 접근하기 쉬운 초급대회를 선정하여 내 수준을 알아보고, 복습도 할 겸 참여해봤다. 그저 아는 만큼만 하려니 어렵지 않았지만 결과는 형편없었다. 그 이후 전 py-moon.tistory.com 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') train.. 2022. 12. 16. [DACON] - 와인 품질 분류(분류) with Python 두 달 전쯤 처음 데이콘을 접하며 접근하기 쉬운 초급대회를 선정하여 내 수준을 알아보고, 복습도 할 겸 참여해봤다. 그저 아는 만큼만 하려니 어렵지 않았지만 결과는 형편없었다. 그 이후 전처리나 EDA에서 한 과정씩만 추가해보자 라는 다짐을 하게 되었다. 이전의 전처리나 EDA를 돌아보니 너무 대충한 느낌이 있었기 때문이고, 이 것이 결과와 직결되는 문제로 작용되었다. 물론, 한번 두번으로 다 안다는 착각을 하는 어리석은 자가 되기 싫었던 이유일까 매번 새로운 데이터를 볼 때마다 새로운 감상을 느낄 수 있었다. 목적 : 주어진 데이터를 활용하여 와인 품질을 분류하는 것. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 .. 2022. 12. 16. 데이터 분석 전문가ADP(Advanced Data Analytics Professional) 1과목 - 데이터의 이해 제1장 데이터의 이해 1절 데이터와 정보 1. 데이터 정의와 특성 2. 데이터의 유형 3. 지식경영의 핵심이슈 4. 데이터와 정보의 관계 2절 데이터 베이스 정의와 특징 1. 용어의 연혁 2. 데이터베이스의 정의 3. 데이터베이스의 특징 3절 데이터베이스의 활용 1. 기업내부 데이터베이스 제2장 데이터의 가치와 미래 1절 빅데이터의 이해 1. 빅데이터의 이해 2. 출현 배경과 변화 3. 빅데이터의 기능 4. 빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화 2절 빅데이터의 가치와 영향 1. 빅데이터의 가치 2. 빅데이터의 영향 3절 비즈니스 모델 1. 빅데이터 활용 사례 2. 빅데이터 활용 기본 테크닉 4절 위기 요인과 통제 방안 1. 빅데이터 시대의 위기 요인 2. 위기 요인에 따른 통제 .. 2022. 7. 7. 이전 1 다음
