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[일원배치 분산분석, One-way ANOVA] with Python 두 개 이상의 다수 집단 간 평균은 비교하는 분산분석에서 일원배치 분산분석을 복습해 보자. 이 전엔 독립표본 T-검정에 대해서 정리하면서 복습해 보았다. 독립표본 T-검정 두 집간 간의 평균 차이를 검정하는 T검정에서 독립표본 T-검정을 복습해보자. 기본가정 정규성 만족 (아닐 시 윌콕슨이 부호 순위 검정, 맨휘트니 검정) 등분산성 만족 (아닐 시 Welch`s t-test) 종속 py-moon.tistory.com 기본가정 및 조건 정규성, 독립성을 만족한다 (아닐 시 Kruskal-Wallis test진행) 등분산성을 만족한다 (아닐 시 Welch`s ANOVA진행) 종속변수는 1개 연속형, 독립변수는 1개 범주형 사후검정 진행 주효과(각각의 요인에 의한 효과) 일원배치 분산분석은 iris데이터를 활.. 2023. 1. 2.
[대응표본 T-검정, Paired Samles T-Test] with Python 두 집간 간의 평균 차이를 검정하는 T검정에서 대응표본 T-검정을 복습해보자. 이 전엔 일표본 T-검정에 대해서 정리해보고 복습해 보았다. 일표본 T-검정 두 집간 간의 평균 차이를 검정하는 T검정에서 일표본 T-검정을 복습해보자. 기본가정 정규성 만족 (아닐 시 윌콕슨의 부호 순위 검정) 종속변수는 연속형, 독립변수 범주형 검증하고자 하는 기 py-moon.tistory.com 기본가정 정규성 만족 (아닐 시 윌콕슨의 부호 순위 검정) 종속변수는 연속형, 독립변수 1개 범주형 짝(개수) 만족 . 1 2 3 4 5 6 import pandas as pd data = {'before':[7,3,4,5,2,1,6,6,5,4], 'after':[8,4,5,6,2,3,6,8,6,5]} data = pd.Data.. 2022. 12. 27.
[일표본 T-검정, One Sample T-Test] with Python 두 집간 간의 평균 차이를 검정하는 T검정에서 일표본 T-검정을 복습해보자. 기본가정 정규성 만족 (아닐 시 윌콕슨의 부호 순위 검정) 종속변수는 연속형, 독립변수 범주형 검증하고자 하는 기준값이 존재 1 2 3 4 import pandas as pd cats = pd.read_csv('data/cats.csv') cats.head() cs > 데이터를 읽어와서 head를 찍어본다. 1 2 3 4 5 6 Sex Bwt Hwt 0 F 2.0 7.0 1 F 2.0 7.4 2 F 2.0 9.5 3 F 2.1 7.2 4 F 2.1 7.3 cs > 세 개의 컬럼으로 이루어진 데이터셋인 것을 확인할 수 있다 1 2 3 4 5 import scipy.stats as stats from scipy.stats impor.. 2022. 12. 25.