회귀분석5 [다중 회귀, Multiple Regression] with Python 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수로 이루어진 회귀 분석인 다중 회귀(Multiple Regression) 분석에 대해서 정리해보고자 한다. 이 전글에서 머신러닝 중 다항 회귀(Polynomial Regression)에 대해서 정리하던 중에 다중 회귀 예시가 나와서 잠깐 다룬 적이 있다. 다항 회귀(Polynomial Regression Model) with Python 이 전의 머신러닝에서는 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression Model)에 대해서 다뤄보았다. 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression Model) with Python 머신러닝 기법 중 단순 선형 회귀모델에 대해 다뤄보며 py-moon.tistory.com 위 게시물에서 1개의 독립변수로 .. 2023. 2. 1. [다항 회귀, Polynomial Regression] with Python 이 전의 머신러닝에서는 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression Model)에 대해서 다뤄보았다. 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression Model) with Python 머신러닝 기법 중 단순 선형 회귀모델에 대해 다뤄보며 정리하고자 한다. 선형 회귀는 입력(하나의 독립변수)에 대한 선형함수를 만들어 미래를 예측하는 알고리즘이다. 예를 들어, 나이에 따른 py-moon.tistory.com 데이터가 단순 선형 회귀 때처럼 단순한 직선 형태가 아닌 비선형의 형태를 갖고 있을 때, 각 변수의 거듭제곱을 새로운 변수로 추가하면 선형 모델을 사용할 수 있다. 이렇게 확장된 특성을 데이터셋에 선형 보델로 훈련시키는 기법인 다항 회귀(Polynomial Regression.. 2023. 1. 30. [선형 회귀분석, Linear Regression] with Python 하나 혹은 그 이상의 원인(독립변수)이 종속변수에 미치는 영향을 추적해서 식으로 표현하는 회귀분석을 복습해 보자. 이 전엔 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA)에 대해서 정리해 보았다. 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA) 두 개 이상의 다수 집단 간 평균은 비교하는 분산분석에서 이원배치 분산분석을 복습해 보자. 기본가정 정규성, 독립성을 만족한다 (아닐 시 Friedman test진행) 등분산성을 만족한다 (아닐 시 Welch`s py-moon.tistory.com 회귀분석의 검토사항 모형이 데이터를 잘 적합하고 있는가? 회귀모형이 통계적으로 유의한가? 모형은 데이터를 얼마나 설명할 수 있는가? 모형 내의 회귀계수는 유의한가? 회귀분석은 kc_house_data를 활용해서 정리하고자 한다.. 2023. 1. 8. [DACON] - FIFA 선수 이적료 예측(회귀) with Python INTRO. 두 달 전에 FIFA선수 이적료 예측 문제를 풀어본 경험이 있었다. 하지만 이번 기회에 처음으로 돌아가 두 달 전에 놓친 부분이 없었는지를 확인하고 코드를 수정해 보았다. 올린 코드에는 df.head(), df.info(), df.describe(), df.shape, df.isnull(), 등등 데이터 이해를 위한 기초 통계량이나 정보에 대해서 확인하는 코드가 생략이 되어있다. 난 이러한 부분에 대해선 전처리나 EDA를 진행하면서도 수시로 찍어보면서 확인해야 하는 부분이라고 생각한다. 상기 이유로 넣지 않았다. 이 전글에선 DACON-타이타닉 생존 예측 분석과제를 수행하고 정리해 보며 다뤄보았다. DACON - 타이타닉 생존 예측(분류) 분석 진행 기간 : 2022.12.21 ~ 2022... 2023. 1. 4. 공연예술통합전산망(KOPIS) 빅데이터 분석 공모전 2편 가설2 진행 기간 : 20220801 ~ 20221019 이 전에는 가설1에 대해서 다뤄보았다. 공연예술통합전산망(KOPIS) 빅데이터 분석 공모전 1편 가설1 20220801 ~ 20221019 우연한 계기로 처음보는 2명의 팀원들과 같은 뜻을 가지고 공모전에 참여하게 되었다. 주제는 공연소비, 유통 측면에서 시장 문제점을 해결 및 발전시킬 수 있는 범주 내 자유주 py-moon.tistory.com 1편에서는 가설1에 해당하는 각색 여부에 따른 연극 관객 수의 평균 차이를 검정하는 것이었다. 결과는 그 평균의 차이가 유의하지 않다는 것이었다. 이번에 정리할 내용은 가설2에 해당하는 원작의 흥행 정도와 해당 원작을 각색한 연극의 관객 수 간에 상관관계 검정이다. 귀무가설 : 원작의 흥행정도와 해당 원작을 각색.. 2022. 12. 18. 이전 1 다음
