roc_auc_score2 [의사결정 나무, Decision Tree] with Python 데이터를 분류하고 예측하는 결정에 이르기 위해 특정 기준에 따라 'yes/no'로 답할 수 있는 질문을 이어나가면서 학습하는 의사결정나무(DecisionTree)에 대해서 정리해 보자. 이 전의 머신러닝 파트에서는 나이브베이즈 분류를 BernoulliNB를 통해서 실습해 보았다. [나이브 베이즈 분류Naive Bayes Classification] - BernoulliNB with Python 데이터가 각 클래스에 속할 특징 확률을 계산하는 조건부 확률 기반의 분류 방법인 나이브베이즈(NaiveBayes)에 대해서 정리해 보자. 그중에서 오늘은 BernoulliNB에 대해서 알아볼 것이다. 이 전의 머 py-moon.tistory.com 의사결정나무(DecisionTree)는 원본 데이터에서 하나의 규칙.. 2023. 2. 21. [DACON] - 타이타닉 생존 예측(분류) with Python 분석 진행 기간 : 2022.12.21 ~ 2022.12.31 INTRO. 타이타닉 생존자 예측하는 분석과제는 올해 초에 캐글을 처음 접하면서 처음 해본 분석과제로 기억한다. 지금 하는 분석과의 차이점이 있다면 그땐 주로 베이스라인 코드를 보며 배우는 성격이 강했다면, 지금은 대부분 내 머릿속에서 나오는 아이디어로 이루어져 있다. 물론 아직 모르는 부분이 많기 때문에 구글링은 필수적이다. 너무 본인만의 방식을 고집하는 것은 좋지 않기 때문이다. 이 전글에선 DACON - 서울시 따릉이 대여량 예측 분석과제를 수행하고 정리해 보았다. DACON - 서울시 따릉이 대여량 예측(회귀) 이 전엔 DACON-와인 품질 분류 분석과제를 수행해보고 복습해보았다. DACON - 와인 품질 분류(분류) 두 달 전쯤 처음.. 2022. 12. 31. 이전 1 다음
