n_neighbors1 [K-최근접 이웃, K-Nearest Neighbor] KNN with Python 유사한 특성을 가진 데이터는 유사한 범주에 속하는 경향이 있다는 가정으로 데이터를 분류하는 K-최근접 이웃(KNN)에 대해서 정리해 보자. 이 전의 머신러닝에서는 초평면과 마진의 개념으로 분류와 회귀를 지원하는 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)에 대해서 정리해 보았다. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) with Python 새로운 데이터가 입력되었을 때, 기존 데이터를 활용해서 분류하는 방법인 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)에 대해서 다뤄보자. 이 전의 머신러닝에서는 로지스틱 회귀를 이용해서 이진 분 py-moon.tistory.com KNN의 기본원리는 이러하다. 학습데이터를 그대로 저장한 뒤 새로운 데이터 포인트에 대해.. 2023. 2. 7. 이전 1 다음
