F통계량2 [의사결정 나무, Decision Tree] with Python 데이터를 분류하고 예측하는 결정에 이르기 위해 특정 기준에 따라 'yes/no'로 답할 수 있는 질문을 이어나가면서 학습하는 의사결정나무(DecisionTree)에 대해서 정리해 보자. 이 전의 머신러닝 파트에서는 나이브베이즈 분류를 BernoulliNB를 통해서 실습해 보았다. [나이브 베이즈 분류Naive Bayes Classification] - BernoulliNB with Python 데이터가 각 클래스에 속할 특징 확률을 계산하는 조건부 확률 기반의 분류 방법인 나이브베이즈(NaiveBayes)에 대해서 정리해 보자. 그중에서 오늘은 BernoulliNB에 대해서 알아볼 것이다. 이 전의 머 py-moon.tistory.com 의사결정나무(DecisionTree)는 원본 데이터에서 하나의 규칙.. 2023. 2. 21. [선형 회귀분석, Linear Regression] with Python 하나 혹은 그 이상의 원인(독립변수)이 종속변수에 미치는 영향을 추적해서 식으로 표현하는 회귀분석을 복습해 보자. 이 전엔 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA)에 대해서 정리해 보았다. 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA) 두 개 이상의 다수 집단 간 평균은 비교하는 분산분석에서 이원배치 분산분석을 복습해 보자. 기본가정 정규성, 독립성을 만족한다 (아닐 시 Friedman test진행) 등분산성을 만족한다 (아닐 시 Welch`s py-moon.tistory.com 회귀분석의 검토사항 모형이 데이터를 잘 적합하고 있는가? 회귀모형이 통계적으로 유의한가? 모형은 데이터를 얼마나 설명할 수 있는가? 모형 내의 회귀계수는 유의한가? 회귀분석은 kc_house_data를 활용해서 정리하고자 한다.. 2023. 1. 8. 이전 1 다음
