의사결정나무2 [의사결정 나무, Decision Tree] with Python 데이터를 분류하고 예측하는 결정에 이르기 위해 특정 기준에 따라 'yes/no'로 답할 수 있는 질문을 이어나가면서 학습하는 의사결정나무(DecisionTree)에 대해서 정리해 보자. 이 전의 머신러닝 파트에서는 나이브베이즈 분류를 BernoulliNB를 통해서 실습해 보았다. [나이브 베이즈 분류Naive Bayes Classification] - BernoulliNB with Python 데이터가 각 클래스에 속할 특징 확률을 계산하는 조건부 확률 기반의 분류 방법인 나이브베이즈(NaiveBayes)에 대해서 정리해 보자. 그중에서 오늘은 BernoulliNB에 대해서 알아볼 것이다. 이 전의 머 py-moon.tistory.com 의사결정나무(DecisionTree)는 원본 데이터에서 하나의 규칙.. 2023. 2. 21. 공연예술통합전산망(KOPIS) 빅데이터 분석 공모전 4편 모델링 진행 기간 : 20220801 ~ 20221019 이 전글에선 공모전을 진행하며 전처리에 대한 부분을 정리하며 다뤄보았다. 공연예술통합전산망(KOPIS) 빅데이터 분석 공모전 3편 전처리 진행 기간 : 20220801 ~ 20221019 이 전글에서는 가설2에 대해서 다뤄보면서 정리해 보았다. 공연예술통합전산망(KOPIS) 빅데이터 분석 공모전 2편 가설2 진행 기간 : 20220801 ~ 20221019 이 전에는 가설1에 대 py-moon.tistory.com 앞서 정리한 글에서는 모델링하기 전 진행한 전처리 과정이다. 우리는 모델링 과정에서 여러 분류모델을 비교분석하고, 가장 성능이 좋았던 분류 모델을 선정하는 과정을 거쳤다. 각각의 분류모델에 대해서 어떤 학습을 거쳤는지와 선정한 모델에 대한 이유.. 2022. 12. 21. 이전 1 다음
