VIF1 [다중 회귀분석, Multiple Regression] - 다중공선성 with Python 다중 선형 회귀분석 중에서 필수적으로 해결해야 하는 것인 다중공선성에 대해 정리해보고자 한다. 이 전엔 선형 회귀분석에 대해서 정리해 보았다. 선형 회귀분석(Linear Regression) 하나 혹은 그 이상의 원인(독립변수)이 종속변수에 미치는 영향을 추적해서 식으로 표현하는 회귀분석을 복습해 보자. 회귀분석의 검토사항 모형이 데이터를 잘 적합하고 있는가? 회귀모형이 py-moon.tistory.com 다중공선성 : 다중 회귀분석에서 독립변수들 간에 강한 상관관계가 나타나는 문제 단순 선형 회귀분석과 다중 선형 회귀분석의 차이점은 독립변수의 수이다. 단순 선형 회귀분석 -> 독립변수 1개, 종속변수 1개 다중 선형 회귀분석 -> 독립변수 2개 이상, 종속변수 1개 다중 선형 회귀분석에서 다중공선성을 .. 2023. 1. 10. 이전 1 다음
